Кадровые агентства

SkillStaff

⌖ Не указан

SkillStaff – платформа для аренды ИТ-специалистов по формату аутстаффинга с крупнейшим каталогом ИТ-профессионалов и единым окном для самостоятельного подбора и вывода кадров на проекты. Рейтинги: Лауреат «Премии Рунета 2023». Победители digital-премии — Tagline Awards 2023 как «Лучший продукт года среди агентств» и “Лучший продукт/сервис агентств для новых условий» . Нам доверяют: - крупнейшие ритейлеры: Askona, ЦУМ, Decathlon, М.Видео-Эльдорадо, LeroyMerlin, AIZEL, Ашан, Hoff, Ситилинк,Gloria Jeans, X5 Retail Group, Улыбка радуги, ВоБаза; - ведущие банки: Тинькофф, МТС Банк , ПСБ, SBI Bank, Банк Открытие, Альфа-Банк, Райффайзенбанк; - ресторанные сети: Кофемания, Тануки; - крупные компании из разных отраслей: MTS DIGITAL, eLama, Первая грузовая компания, Брусника, А101, CloudPayments, Травелата, Камаз, VK и многие другие компании также доверяют нам. Вы можете сотрудничать со специалистами по модели аутстаффинга в областях аналитики, разработки, дизайна, управлении продуктом и проектом, тестировании, сопровождении, администрировании, архитектуре, информационной безопасности.

Отзывы клиентов

2 отзывов о компании

Написать свой

Женя

16 марта 2026
★★★★★

Обращались в SkillStaff за подбором Automation QA. Нам было важно, чтобы человек умел выстраивать автотесты с нуля, а не только поддерживать существующие. Консультанты честно предупреждали, что такие специалисты на рынке востребованы и нужно быть гибкими в условиях. В итоге нашли кандидата, который предложил конкретный план развития автоматизации ещё на этапе интервью. Сейчас уже видим первые результаты — экономия времени команды стала ощутимой.

Стас М

9 ноября 2025
★☆☆☆☆

В который раз уже обращаемся в SkillStaff и в который раз довольны результатом. Платформа надёжна, менеджеры помогают на всех этапах, а сотрудничество легко масштабируется под разные проекты. Даже без глубоких технических деталей специалистов видно, что процесс подбора выстроен профессионально, что важно для планирования долгосрочных ресурсов и минимизации рисков.